Austin, Texas. Ljud & Bild är för första gången på tio år tillbaka på South by Southwest, en av världens mest spännande teknologi- och kulturfestivaler. I en fullsatt sal satt Lainey Wilson, countrystjärnan som en helt ny publik lärde känna genom TV-serien Yellowstone, och diskuterade artificiell intelligens med Spotifys chef.
Inför paneldiskussionen hade Spotifys co-CEO Gustav Söderström hållit en presentation om företagets AI-strategi. Med ett högtravande budskap om att algoritmen snart ska arbeta för dig, inte tvärtom.
Han beskrev tre epoker inom streaming: Kurering, där du själv organiserar din musik. Rekommendation, där algoritmen tar över och börjar behandla dig som statistik. Och nu något han kallade samgenerering, där du som lyssnare faktiskt deltar igen. Hans poäng om att dagens algoritmer fungerar som gammal bredbandsteknik – mycket ned, nästan ingenting upp – är träffande. Hittills har Spotify vetat att du just hoppat över en låt. Men systemet anar inte om det var för att du hatar den, eller för att du är på gymmet och slumpmässig jazz träffar lika bra som en tennisarmbåge just då.
Taste Profile: Äntligen kan du säga ifrån
Den mest konkreta nyheten var Taste Profile: en funktion där du kan gå in och berätta för Spotify exakt vad du vill ha, men inte minst, vad du inte vill ha. Söderström läste upp exempel från interna testanvändare. En ville ha bort de artister som hans barn alltid spelar. En annan ville ha tillbaka klassisk musik på förstasidan efter år av frånvaro. Ett verkligt problem, som nu får en lösning.
Lanseringen startar i beta i Nya Zeeland. Av alla ställen. När Europa kommer med på tåget är inte bekräftat. Men det är svårt att föreställa sig att det inte kommer att ske.
Söderström nämnde också Song DNA: en funktion som ska synliggöra vem som faktiskt står bakom en låt. Vem som skrev den, vem som producerade den, vilka andra utgåvor personen har gjort. Och varifrån ett eventuellt sample hämtats. Han jämförde det med IMDb för musik.
– Inom musiken vet folk ofta vem som framför, men de flesta har ingen aning om vem som egentligen skrev låten, sa Söderström. För en musiknörd är detta guld.
Spotify-chefen Gustav Söderström avslöjar Taste Profile på SXSW. (Video: Geir Gråbein Nordby)
Yellowstone-stjärnan fruktar missbruk av AI
Sedan kom Lainey Wilson upp på scenen. Många svenskar känner till Wilson från Yellowstone, där hon spelar en roll i säsong 5 av den enormt populära TV-serien. Men först och främst är hon en känd countryartist. Med nära tio miljoner månatliga lyssnare på Spotify och CMA-priset för Entertainer of the Year i fickan.
Men framgången har en baksida som hon var överraskande öppen om.
– Det är en skrämmande värld vi lever i nu, för man vet aldrig hur de kommer att använda ens ansikte eller röst, sa hon.
Hon arbetar aktivt med ett företag för att ta bort falska AI-versioner av sig själv på sociala medier och på YouTube. Och detta har blivit ett heltidsjobb.
– Till och med familjemedlemmar tror ibland att det faktiskt är jag. De blir verkligen duktiga på det här, sa hon bekymrat.
Lyssnarnas känslor
Wilson kastade dessutom fram en produktidé till Söderström som hon som artist saknar, men som får mig som konsument att hoppa till lite i stolen: en funktion som låter artisters musik möta lyssnarnas dagliga form, inte bara smak.
– Folk bryr sig inte alltid om var de befinner sig. Det handlar om vad de går igenom. Det hade varit häftigt om Spotify kunde hjälpa mig att nå dem just där, sa hon.
Det handlar alltså om att Spotify ska få veta vilket sinnestillstånd lyssnarna befinner sig i. Detta är data man kan hämta in genom läsarnas inmatningar. Du skriver: ”Ge mig en spellista för att hantera kärlekssorg”, och Spotify vet vilket sinnestillstånd du befinner dig i när låtarna spelas. Data som lagras och som i sin tur kan berätta för artisten i andra änden vilket sinnestillstånd lyssnarna befinner sig i när de lyssnar på de olika låtarna. Om du vet att de allra flesta lyssnar på din musik när de är deprimerade, kan det ge dig en fingervisning om vilken typ av musik du bör koncentrera dig på framöver.
Man behöver inte ha särskilt stor fantasi för att inse att detta kan sträcka sig långt bortom etiska normer för integritet, genom att algoritmen till exempel kan hämta biometriska värden via din smartklocka eller ditt träningsarmband. Och koppla dem till musiken du lyssnar på. Ett framtidsscenario som inte längre verkar avlägset.
Nya AI-möjligheter för poddsändningar
David Friedberg från All In-poddcasten avslutade panelen med det mest teknikoptimistiska resonemanget i rummet. Han jämförde AI med Photoshop på nittiotalet: Ett verktyg som möttes med skepsis men som idag är branschstandard. Han spekulerade i medieinnehåll som inte är linjärt, utan där olika lyssnare upplever lite olika versioner av samma verk.
– Som att två tittare ser samma TV-serie, men jag ser den ur skurkens perspektiv och du ur hjältens, sa han.
Han föreslog dessutom att poddvärdar borde kunna skapa AI-drivna chattgränssnitt baserade på sina egna avsnitt, så att lyssnare kan söka i och föra en konversation med ett helt arkiv av innehåll. Inte heller det verkade långsökt. Innehåll som återberättas på ett lite annorlunda sätt, men som i övrigt är troget innehållet i det ursprungliga transkriptet. Med AI-genererade röster som är omöjliga att skilja från de riktiga.
Det är lika läskigt som det är fascinerande. Hur långt Spotify kommer att utnyttja möjligheterna kring de enorma datamängderna de sitter på om användarnas lyssningsvanor återstår att se. Taste Profile verkar i alla fall som ett relativt oskyldigt steg i en mer användarvänlig riktning. Där du slipper kämpa mot din egen algoritm.
