Detta är en kommentar. Kommentaren ger uttryck för skribentens åsikter
I årtionden har jag varit fascinerad av AI och hur det kan användas för att berätta interaktiva historier i datorspel. År 2001 försvarade jag min magisteruppsats i datavetenskap. Jag arbetade med en undergren av AI som kallades artificiellt liv och där jag använde tekniker som inspirerats av myrors samarbetsbeteende för att lösa optimeringsproblem. Efter universitetet, 2003, tog jag en chans och grundade ett spelföretag med sex vänner: vi ville göra ett MMO (massively multiplayer online game) där fokus skulle ligga på rollspel med andra spelare och att uppleva historier som var dynamiskt anpassade av AI-spelledare. Det var AI-processer som matchade spelare så att de kunde spela rollspel med varandra. Vi fick mycket positivt intresse men misslyckades i slutändan, delvis för att det visade sig att vi var 20 år för tidiga. Sedan dess har jag arbetat med datorspel och gamification, men har alltid hållit ett öga på utvecklingen inom AI.
AI har utvecklats mycket sedan dess; långsamt och säkert under 00- och 10-talen – och explosionsartat under de senaste åren. ChatGPT och liknande tekniker kan nu föra relativt övertygande konversationer på naturligt språk, till och med på svenska, om en rad olika ämnen. Dessa Large Language Models (LLM) kräver inga tekniska kunskaper för att prata med, och de kan till och med instrueras att tala som fiktiva eller kända personer. I skrivande stund är mina slutsatser:
1: Tekniken finns nu för att trovärdiga NPC kan ha en meningsfull dramatisk konversation av rimlig kvalitet.
2: Processor och GPU-kraven är enorma. Det är ett problem eftersom det betyder att AI-modeller inte kan köras på slutanvändarhårdvara tillräckligt snabbt, särskilt om GPU:n redan är upptagen med att mata ut polygoner. AI-modellerna körs på dyra servrar, så AI-företagen måste ta betalt för användningen. Detta faller inte spelindustrin i smaken.
3: Det är på väg att förändras. Processorer och grafikprocessorer blir hela tiden billigare och kraftfullare, och både stora företag och open source-användare arbetar hårt för att ta fram mindre modeller som fortfarande är kraftfulla och uttrycksfulla. När de två kurvorna korsas och modellerna blir tillräckligt små för att köras på vanlig konsumenthårdvara kommer vi att få se en ny explosion av AI. Särskilt inom spel. VD:n för Stability.ai har sagt att han tror att vi kommer att ha ChatGPT på våra mobiltelefoner inom ett eller två år. Jag är säker på att han har rätt.
4: AI-modeller är redan tränade att förstå och tala naturligt språk, och att veta lite om mycket. För att även bli intressanta NPC:er måste de få instruktioner om hur de ska tala, vilka mål de har, vad de vet och inte vet. I grund och botten, hur man spelar spelet så att den kreativa visionen förmedlas korrekt. Jag tror att det kommer att bli en eftertraktad färdighet att kunna designa den här typen av intressanta personligheter, och det spännande är att det inte kräver teknisk kunskap: du kan instruera dessa språkmodeller på ungefär samma sätt som du skulle instruera en mänsklig skådespelare!
Föreställ dig ett spel där du som spelare måste intrigera i Game of Thrones hov. Du kan prata med Non Player Characters (NPC) i hovet, övertala dem att göra som du vill, välja dina vänner och fiender med omsorg, ljuga för vissa av dem och vinna deras lojalitet. Föreställ dig att dialogen inte är skriven i förväg, även om NPC-personernas personligheter, sätt att tala och deras övergripande mål och ambitioner är definierade. En av mina andra stora passioner är rollspel. Både den typ där man sitter runt ett bord och spelar och den typ där man klär ut sig och spelar sin roll i lämpliga miljöer (live action role-playing, även känt som LARP). Jag är mer intresserad av de rollspel som handlar om berättelser och interaktionen mellan spelarna än att banka på varandra med latexsvärd. Det som är fascinerande med dessa berättelser är att även om premisserna och många av huvuddragen är desamma i olika spelomgångar, är detaljerna helt upp till spelarna, vilket leder till väldigt olika upplevelser från spel till spel.
Det är fortfarande en bit kvar innan AI NPC:er kan leverera vad en skicklig rollspelare kan i form av intressant dialog, och den sociala interaktion man upplever på ett lajv kommer vi aldrig att få i ett datorspel. Men datorspel kan göra en del andra saker som lajv inte kan, och med LLM:er för att styra NPC:erna, och andra AI:er som styr och justerar handlingen baserat på spelarens agerande, kan vi få helt nya upplevelser och helt nya typer av spelgenrer.
En grupp forskare från Stanford genomförde ett experiment: de skapade en enkel Sims-liknande spelvärld och befolkade den med AI-karaktärer som hade sina egna mål och motiv. En av dem hade en inbyggd motivation att anordna en Valentines Day-fest, och hon planerade festen, dekorerade sitt hem, besökte de andra karaktärerna och bjöd in dem. En av de inbjudna hade en inbyggd förälskelse i en tredje person, som hon sedan bjöd in. Stanfordforskarna baserade sina AI:ers beteende och kommunikation med varandra på en smart användning av ChatGPT, där en del av prompten användes för att beskriva karaktärens mål, motivation och minne, till exempel vilka som redan hade blivit inbjudna.
Det pågår för närvarande väldigt många experiment med LLM inom spelindustrin, från små företag med experimentella spel till AAA-spel från de stora spelföretagen. Det finns också redan tjänster som man kan leka med som spelutvecklare, eller till och med som lekman. Jag tror att vi kommer att få se de första spelen baserade på ChatGPT och liknande AI-modeller inom en snar framtid. Många av dem kommer förmodligen att vara skräp, men jag är också övertygad om att vi kommer att få se några som kommer att vara extremt spännande. Både som spelare och som spelutvecklare ser jag verkligen fram emot att se vad framtiden har att erbjuda.
