Artificiella intelligenser kan inte förstå klockor och kalendrar

Enkla mänskliga uppgifter som att kolla tiden på ett armbandsur eller kika på en väggkalender är en tuff match för AI-modeller.

Cartoon style illustration A robot is looking

(Grafik: Midjourney AI)

De stora AI-språkmodellerna verkar bedrägligt intelligenta och kan ge fylliga svar på även de mest komplexa frågor. De misslyckas dock med enkla uppgifter som de flesta barn i första klass klarar av.

En grupp forskare vid University of Edinburgh i Skottland har kommit fram till att de flesta artificiella intelligenser har svårt att läsa av visarna på klockor. De kan inte heller känna igen datum i en kalender.

Forskarna bad AI-modellerna att läsa av tiden på olika urtavlor med visare. Studien visade att AI:erna i bästa fall gjorde rätt en fjärdedel av gångerna! Värst var det på klockor med romerska siffror eller stiliserade visare.

Big Ben Elizabeth Tower London 2023 01 Detail scaled
Romerska siffror och stiliserade visare förvirrar de flesta AI:er. Big Ben-klockan i London är därför obegriplig. (Foto: Julian Herzog / Wikomedia Commons)

Våra resultat visar på ett betydande gap i AI:s förmåga att utföra vad som är absolut grundläggande färdigheter för människor. Dessa brister måste åtgärdas om AI-system framgångsrikt ska kunna integreras i tidskänsliga tillämpningar i verkligheten, till exempel planläggning, automatisering och hjälpteknologier.”

– Rohit Saxena, School of Informatics

En vanlig skrivbordskalender med flera dagar på samma sida gav också AI:erna problem. Felprocenten var lägre än på urtavlorna, men AI:erna gjorde ändå fel i 20 procent av fallen när de ombads identifiera helgdagar.

Så kanske är det för tidigt att be din AI-assistent att boka en semesterresa under påskhelgen. Åtminstone om det är viktigt för dig att den äger rum de dagar du har ledigt…

Läs också Nyhet: Turing-pristagare oroar sig för AI-säkerhet AI-företag bryr sig mer om pengar än om säkerhet.

Resultaten av studien kommer att presenteras vid en workshop om storskalig språkmodellering vid en konferens om artificiell intelligens i april i år.

Källa: University of Edinburgh

Läs vidare
Exit mobile version