Under IFA 2025 samlade Lenovo nyckelpersoner för att diskutera framtiden för artificiell intelligens i kommersiella produkter. Steve Long, SVP för kommersiell verksamhet, Brooks Flynn, chef för arbetsstationsportföljen, och Mike Leach, AI-expert på Lenovo, framförde ett tydligt budskap: Hybrid AI-strategin kommer att prägla det kommande decenniet, där lokal bearbetning är en nödvändighet, inte en lyx.
Hybrid AI-modell blir standarden
– Det kommer inte att finnas en enda lösning, och det kommer aldrig att vara helt i molnet. Aldrig. Steve Long betonade detta under rundabordssamtalet.
Denna tydliga ståndpunkt från Lenovo kommer vid en tidpunkt då många tror att molnbaserad AI är den enda vägen framåt. Men enligt Lenovos ledningsgrupp kommer verkligheten att vara mycket mer nyanserad, med en blandning av lokala AI-modeller och molntjänster.
– Det kommer att bli hybrid. Data kommer att bearbetas lokalt, information kommer att lagras lokalt, det finns ingen motsättning mellan detta och molnet, förklarade Long.
Hela branschen går mot hybrid AI
Lenovos position är inte unik. Hela teknikbranschen går mot hybrid AI. Dell investerar i PowerEdge XE9680-servrar med Nvidia H100 GPU:er för att överbrygga klyftan mellan lokala och molnbaserade AI-modeller. HP har på liknande sätt utvecklat AI Studio för att förenkla lokal AI-utveckling.
Microsoft, som länge har dominerat med molnbaserade tjänster, har också ändrat kurs med introduktionen av Copilot+ PC-datorer som kör delar av modellerna lokalt. Till och med Google, som är nära förknippat med molntjänster, har meddelat att man kommer att lansera lokala Gemini-modeller för Android-enheter.
Branschen inser att AI måste fungera i miljöer med begränsad eller ingen tillgång till internet, och med växande oro över integritet, kostnader och förseningar i arbetsflödet blir hybrid-AI inte bara en trend, utan en nödvändighet.
Lokala modeller för känslig data
En av de mest uppenbara användningsområdena för lokal AI är i branscher med strikta krav på datasäkerhet och integritet. Under samtalet lyfte jag fram ett konkret exempel från min egen erfarenhet:
– Min fru arbetar inom den offentliga sektorn, där de inte får använda AI för att skapa rapporter från anteckningar eftersom det är känslig information om klienterna.
I sådana miljöer blir lokal AI den enda praktiska lösningen. Leach förklarade att mindre, finjusterade modeller med 2-8 miljoner parametrar kan köras direkt på datorn utan nätverksanslutning, vilket eliminerar risken som är förknippad med att skicka känslig data till externa servrar.
Arbetsstationernas nya roll
Brooks Flynn påpekade att arbetsstationer länge har legat i framkant när det gäller AI-kraft.
– Vi arbetade med AI långt innan AI blev ”coolt”. Det har använts för utbildning och modellering utanför datacentret.
För att klargöra: när vi talar om AI, eller artificiell intelligens, talar vi egentligen om stora språkmodeller, eller LLM:er.
Med lanseringen av nya mobila arbetsstationer med NVIDIA RTX Pro Blackwell GPU:er och Arrow Lake HXH-processorer tar Lenovo en aktiv roll på den kreativa sidan av AI, inte bara för konsumtion.
– Workstation är på skaparsidan, till skillnad från konsumtionssidan, påpekade Flynn och betonade hur Lenovos kompletta AI-historia sträcker sig från datacenter till arbetsstationer, ThinkPads, Yoga och Legion.
MCP: Framtidens protokoll för AI-agenter
Ett centralt tema för diskussionen var Model Context Protocol (MCP), som kommer att möjliggöra skapandet av privata AI-agenter anpassade för specifika uppgifter. Protokollet befinner sig dock fortfarande i ett tidigt skede och har begränsat stöd från andra aktörer.
– MCP är ett väldigt nytt koncept, förklarade Leach. – Det vi gör är att implementera stöd för detta protokoll så att vi kan använda GPU:n på ett sätt som innebär att man inte strikt behöver molnet. Det är privat, på en app, man behöver inte vara ansluten till Wi-Fi för att använda dessa AI-verktyg.
Lenovo är bara en av flera hårdvarutillverkare som investerar i MCP-kompatibilitet. För att protokollet ska bli riktigt användbart måste det få brett stöd från mjukvaruutvecklare och resten av branschen, vilket kan ta tid. För närvarande är det oklart vilka standarder som kommer att dominera det framväxande ekosystemet för lokal och hybrid AI.
Livscykelhantering för AI-modeller
Leach lyfte också fram en utmaning som få talar om – hur företag ska hantera livscykeln för AI-modeller.
– Vi ser att IT-beslutsfattare blir en slags HR-avdelning för AI-delen av verksamheten. De måste övervaka modellerna, agenterna och vem som har tillgång till vad. Det är en säkerhetsmässig röra som måste städas upp.
Lenovo använder sig av så kallad ”Federated Learning”, där modellerna kan uppdateras regelbundet från en central källa, även om de inte har en konstant internetuppkoppling.
– Var 12:e månad, när en agent får tillgång till 5G, uppdateras modellen från huvudkontoret. Det är där jag tror att vi kommer att se detta, där standardmodeller finjusteras av företag, förklarade Leach.
Det kommer inte att finnas en enda lösning, och det kommer aldrig att vara helt i molnet. Aldrig.
Framtidens arbetsstationer
På frågan om arbetsstationernas plats i en AI-driven framtid var Lenovos team tydligt: de kommer att spela en mer central roll.
– Bara för att du inte arbetar med CAD eller 3D-effekter betyder det inte att du inte behöver en kraftfull arbetsstation, påpekade Leach. – Vi har kunder som har implementerat flera tusen mobila arbetsstationer och som nu utforskar vad AI kan göra för dem.
Lenovo presenterade också lösningar där arbetsstationens kraft kan strömmas till svagare enheter, såsom lätta bärbara datorer, genom Lenovo Active, en teknik som gör det möjligt för användare att strömma pixel för pixel från en kraftfull arbetsstation till en lätt laptop. Hela användargränssnittet speglas på den bärbara datorn, så att du kan arbeta på distans och känna att du har mer kraft i knät.
Lenovos vision för framtiden är tydlig: rätt verktyg för rätt jobb till rätt pris. Och i en värld där kraven på AI bara kommer att öka innebär det ett brett utbud av lösningar – från kraftfulla lokala maskiner till smarta hybridlösningar som balanserar lokal och molnbaserad AI.
Mer information: lenovo.com